Le principali alternative open source a Pentaho

Le principali alternative open source a Pentaho

I seguenti tre progetti open source rappresentano una valida alternativa a Pentaho nella realizzazione di progetti di Data Integration:

• Talend: Questa soluzione di data management che è basata sulla piattaforma Eclipsecopre tutti gli aspetti di data integration, data quality e master data management. Usando il Talend Open Studio si può facilmente costruire jobs e processi attraverso una semplice ed intuitiva interfaccia grafica drag and drop. Utilizzando tale ambiente di sviluppo è possibile creare progetti sia in Java che in Perl.
• Apatar: la seconda alternativa è rappresentata da un tool ETL di data integration tool in Java che fornisce una singola interfaccia per gestire tutti i progetti di integrazione. Utilizzando l'Apatar visual job designer anche i non esperti in programmazione potranno facilmente creare mappe e implementare trasformazioni. Tramite Apatar è possibile collegarsi a molteplici DB tra i quali Oracle, MS SQL, Sybase, DB2, MS Access, PostgreSQL e data sources JDBC.
• Jitterbit Community Edition: l'ultima alternativa è rappresentata da un tool di integrazione per chi è un pò più tecnico. La versione community di Jitterbit include un designer per definire processi di integrazione, mapping drag and drop, connettività a centinaia di sistemi e tanto altro.

Pentaho kettle solutions

Pentaho kettle solutions: building open source etl solutions with pentaho data integration

Building open source etl solutions with pentaho data integration

Wiley & Sons Ltd.

di

Matt Casters, Roland Bouman, Jos Van Dongen

Disponibilità: immediata

€ 40,00 Iva Inclusa

Commento e descrizione

A complete guide to Pentaho Kettle, the Pentaho Data lntegration toolset for ETL This practical book is a complete guide to installing, configuring, and managing Pentaho Kettle. If youre a database administrator or developer, youll first get up to speed on Kettle basics and how to apply Kettle to create ETL solutionsbefore progressing to specialized concepts such as clustering, extensibility, and data vault models. Learn how to design and build every phase of an ETL solution. Shows developers and database administrators how to use the open-source Pentaho Kettle for enterprise-level ETL processes (Extracting, Transforming, and Loading data) Assumes no prior knowledge of Kettle or ETL, and brings beginners thoroughly up to speed at their own pace Explains how to get Kettle solutions up and running, then follows the 34 ETL subsystems model, as created by the Kimball Group, to explore the entire ETL lifecycle, including all aspects of data warehousing with Kettle Goes beyond routine tasks to explore how to extend Kettle and scale Kettle solutions using a distributed cloud Get the most out of Pentaho Kettle and your data warehousing with this detailed guidefrom simple single table data migration to complex multisystem clustered data integration tasks.

Pentaho Data Integration

Pentaho Data Integration (ETL)

ETL è l’acronimo, in inglese, di Extract Transform e Load. Indica quella tipologia di strumenti atti a

estrarre informazioni da diverse fonti, elaborarle e solitamente memorizzarle in un Data Warehouse (DB Repository).

I dati possono essere estratti da sistemi sorgenti quali database transazionali, comuni files di testo o da altri sistemi informatici (ad esempio fogli Excel).

Lo strumento ETL di Pentaho si chiama Pentaho Data Integration (o kettle) ed è un potente strumento con un approccio innovativo e orientato ai metadati; con un'interfaccia intuitiva, graficamente semplice, Pentaho Data Integration permette di integrare i dati con facilità per il programmatore. Grazie a questo strumento si possono incrociare i dati da più fonti e si ha la possibilità di aggiornare i dati in real time.